机器之心报道
机器之心编辑部这是人工智能领域里又一起「造假」事件，当事人是著名的麻省理工学院（MIT）MediaLab，其严重性甚至让IEEESpectrum对此进行了头条报道。
MITMediaLab的首席科学家CalebHarper宣称已将作物成长的食物计算机（PFC）部署到了约旦的难民营中，他曾在TED演讲中宣扬了自己的计划，又与联合国粮食计划署合作，但IEEESpectrum的调查显示，这件事从未成行过。
左：部署在约旦世界粮食计划办公室中的一台食物计算机。右：CalebHarper年在DLD17会议中讲话。在年3月下旬的佐治亚州技术峰会上，MIT媒体实验室的首席研究科学家CalebHarper对观众说：「我们上周将计算机部署在了约旦安曼的叙利亚难民营中。」他指的是在MediaLab开放农业计划（OpenAg）中开发的一款机器。这些机器已经交付给联合国世界粮食计划署的一个项目，内容主要是在距离叙利亚边界90公里的约旦沙漠中的阿兹拉格难民营地内种植农作物，为难民提供援助。食物计算机，机器学习控制作物生长OpenAg于年启动，正如OpenAg计划这个名称所带有的含义，食物计算机（PFC）的硬件和软件是完全开源的，任何想进行室内农业试验的人都可以免费获得设备规格和代码。号称可以实现农业奇迹的工具是这样构成的：一个密闭室，空间差不多相当于寝室冰箱的大小，装有LED、传感器、泵、风扇、控制电子设备以及用于种植植物的水培托盘。可以对PFC进行编程，来控制室内的光照、湿度和其他参数，从而为栽种植物创造了理想的条件。看起来确实是一个革命性意义的创意：一个便携式盒子，只需下载食谱并埋下种子，几乎可以种植任何植物。表面上看，这个项目像是在用科技造福社会。在各地演讲中，Harper热切宣扬PFC的愿景，甚至设想出了一套数字计算的扩展方式：PFC可以在安装在教室和家庭厨房中，食物计算机的「服务器」会装在运输容器中，以供应餐厅等，而一个数据中心规模的农场将供给整个城市，等等。「书呆子农民」（nerdfarmer）——这是给OpenAg制造商社区成员的标签。他们搭建机器，然后测试其「食谱」控制的环境参数，例如营养成分、温度、二氧化碳和pH值，以及光色和强度。配方的目的是对所种植作物的现象进行特定的表达，这是生物体根据其基因和环境相互作用而表达的物理和生化特征。「书呆子农民」们会在OpenAg社区论坛和Wiki分享经验，甚至上传他们的食谱到Github存储库，允许其他人在自己的机器上复制该精确的植物现象。不同于其他室内农业项目，「开源食物计算机」据称可以在任何地区建造，并在任何区域部署。来自世界各地的食物计算机数据将会汇聚到项目的机器学习算法中，不断提升决策水平帮助农作物生长。在Harper等人的一篇PLoSOne论文《Flavor-cyber-agriculture:Optimizationofplantmetabolitesinanopen-sourcecontrolenvironmentthroughsurrogatemodeling》中我们可以大致了解他们使用的方法。MIT的项目旨在培育罗勒等作物，或在约旦沙漠环境中种植原属于叙利亚阿勒颇的辣椒。年5月，在约旦安曼世界粮食计划署办公室拍摄的两台食物计算机的照片。如果按照规划来说，这个项目是「充满希望」且「对社会有益」的，不过据负责该项目的官员称，年9月，世界粮食计划署项目正式结束，没有任何一台机器成功完成一个单一的生长周期。甚至，粮食计划署的个人食物计算机也没有部署在大概名叙利亚难民所居住的阿兹拉克营地。MITMediaLab负责人伊藤襄一（JoichiIto）9月离职以后，OpenAg计划受到了严格的审查，该项目就始于伊藤任职期间。Harper首次公开展示食物计算机是在年的TED演讲中，这次演讲的观看量已超过万次。很快又有一些关于食物计算机的报告发布出来，同时，Harper也利用这台机器帮自己的OpenAg衍生公司Fenome筹备启动资金。视频链接：
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